人工智能如何重塑全球竞争力

编者按作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能已成为国际竞争的关键焦点、大国博弈的重要变量、经济发展的强大引擎。9月5日，国家主席习近平在向2025世界智能产业博览会致贺信时指出，当前，人工智能技术加速迭代演进，正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。中国高度重视人工智能的发展和治理，积极推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展，助力提升人民群众生活品质。继此前国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》后，9月8日，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。中国经济时报围绕“人工智能+”行动的发展目标和重点方向，约请智库专家深度解读。

核心观点

深入推进“人工智能+”民生福祉，核心要义在于坚守以人民为中心的发展思想，聚焦群众最关心、最直接、最现实的利益问题，推动人工智能技术在教育、医疗、养老、社会保障、文体服务等民生领域深度渗透与融合创新。

■杨宜勇

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术与驱动产业变革的核心力量，正以前所未有的深度和广度重塑生产方式、生活方式与社会治理模式。近期，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），恰逢全球AI技术迭代突破的关键窗口期，为我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇、构筑国家竞争新优势提供了行动指南。

其中，《意见》提出深入推进“人工智能+”民生福祉，核心要义在于坚守以人民为中心的发展思想，聚焦群众最关心、最直接、最现实的利益问题，推动人工智能技术在教育、医疗、养老、社会保障、文体服务等民生领域深度渗透与融合创新。通过破解民生服务资源分布不均、供给不足、质量不高等瓶颈，打造高效、便捷、普惠、个性化的现代民生服务新体系，让人民群众在共享人工智能发展成果中收获更多获得感、幸福感与安全感。

“人工智能+”民生福祉的重大意义与发展现状

“人工智能+”民生福祉的重大意义集中体现在四个方面：一是提升民生服务效率与可及性。人工智能突破时空桎梏，通过优化资源配置，让优质民生服务（比如名师课程、专家诊疗）借助线上平台辐射更广泛群体，尤其是惠及偏远地区与弱势群体，有效缓解资源分布失衡问题。二是推动民生服务模式变革与创新。AI驱动服务逻辑从“人找服务”转向“服务找人”，实现从标准化、规模化供给向个性化、精准化供给的跨越，满足群众多样化、多层次、高品质的生活需求。三是助力破解社会发展中的民生难题。面对老龄化加剧、慢性病负担加重、教育个性化需求攀升等挑战，人工智能在辅助诊断、健康管理、智慧养老、自适应学习等领域展现出巨大潜力，为应对挑战提供了全新解决方案。四是促进社会公平与包容性增长。通过技术手段降低民生服务的获取门槛与成本，助力缩小数字鸿沟和社会差距，让发展成果更多更公平地惠及全体人民。

目前，我国在“人工智能+”民生福祉领域已取得显著进展。智慧教育平台汇聚海量资源，在“停课不停学”等场景中发挥关键作用；AI辅助诊断系统进驻多家医院，显著提升基层诊疗能力；智能养老设备逐步走进家庭与社区，为老年人安全保驾护航；城市智慧社保、政务服务平台实现“数据多跑路，群众少跑腿”，大幅提升办事效率。然而，发展中仍存在亟待破解的问题。一是关键核心技术（比如高级算法、专用芯片）仍有短板，应用深度不足，部分场景依赖国外技术框架；二是高质量、标准化的民生数据资源体系建设滞后，跨部门、跨区域数据壁垒与孤岛现象突出，数据价值难以充分释放；三是人工智能应用的成本效益比有待优化，部分智能化服务价格偏高，普惠性覆盖不足；四是标准规范、伦理法规、安全保障体系尚不健全，算法歧视、数据泄露等风险时有发生，公众信任度需进一步提升；五是不同群体数字技能差异明显，部分老年人、农村居民等群体面临“数字鸿沟”，可能加剧新的社会不平等。

“人工智能+”民生福祉的重点应用场景与发展路径

《意见》为“人工智能+”民生福祉描绘了广阔应用蓝图，奶茶视频APP可围绕以下场景深化拓展。

一是“人工智能+”智慧教育。构建人机协同、虚实融合的新一代智慧学习环境。发展自适应学习系统，通过精准分析学生学习行为与能力图谱，提供定制化学习路径、内容推荐和辅导反馈，真正实现因材施教。推广智能教学助手，为教师提供学情分析、备课授课、作业批改、教学评价等全流程支持，减轻工作负担、提升教学效能。建设虚拟仿真实验室、AI导师等创新载体，打破实验条件限制，提供沉浸式、交互式学习体验，激发学生探索兴趣。同时，需严守技术应用的伦理边界，建立算法审核机制防止歧视，强化学生隐私保护，确保技术服务于教育公平而非加剧差距。

二是“人工智能+”智慧医疗健康。这是需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。重点发展方向包括AI辅助诊疗，依托医学影像分析、病理辅助判读、临床决策支持系统（CDSS）等技术，提升诊断准确性与效率，尤其是向基层医疗机构倾斜，弥补优质医疗资源不足；AI赋能药物研发，加速靶点发现、化合物筛选、临床试验等环节，降低研发成本与周期，让救命药更快惠及患者；AI健康管理，通过可穿戴设备、智能家居等持续采集个体健康数据，开展风险预测、慢病管理、个性化健康干预与生活方式指导，推动医疗卫生模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变；AI公共卫生，应用于传染病监测预警、突发公共卫生事件应急处置、流行病学调查等，提升公共卫生体系响应速度与精准度。必须建立严格的医疗AI产品审评体系，确保其安全性、有效性与可解释性，让技术经得起临床检验。

三是“人工智能+”智慧养老。应对人口老龄化挑战的必然选择。发展智能护理机器人、康复辅助器具，提升失能半失能老人的照护质量与生活自主性；部署智能感知网络（比如跌倒探测、行为异常分析、环境监测），实现老年人居家安全的实时监护与预警，让子女更放心；打造智慧养老社区平台，整合线上线下服务资源，提供一键呼叫、便捷就医、精神慰藉、生活照料等一站式服务，构建“没有围墙的养老院”；推广AI陪伴机器人，通过语音交互、情感识别等功能缓解老年人孤独感，丰富精神生活。技术应用的核心是“适老化”，需简化操作流程、适配老年人使用习惯，避免技术成为新的障碍，让科技充满人文温度。

四是“人工智能+”社会保障与就业。提升社会保障服务的智能化、精准化水平。运用AI优化社保经办流程，实现待遇资格智能审核、无感认证、精准发放，减少人为差错与跑腿次数；利用大数据和AI分析就业市场动态，实现岗位与求职者精准匹配、职业技能培训个性化推荐，助力更充分更高质量就业；加强对失业人员、困难群体的智能监测与帮扶，建立“早发现、早干预、早帮扶”机制，确保社会政策托底无遗漏。在此过程中，需建立数据安全与个人信息保护屏障，防范算法偏见导致的权益受损，保障社会保障的公平公正。

五是“人工智能+”智慧文旅体育。丰富人民群众精神文化生活。发展AI创作生成技术，助力影视、音乐、文学等文化内容创新生产与精准传播，让优秀文化焕发新活力；打造智慧博物馆、数字图书馆，通过AR/VR、个性化推荐等技术提供沉浸式观览体验，让文化遗产“活起来”；开发智能健身教练、虚拟运动场景，结合用户体质数据提供科学锻炼方案，推动全民健身与科学健身融合；优化智慧旅游平台，实现智能行程规划、实时客流疏导、沉浸式导览，提升旅游体验的便捷度与舒适度。

深入实施“人工智能+”民生福祉的策略建议

为确保《意见》落地见效，推动“人工智能+”民生福祉行稳致远，奶茶视频APP需采取以下策略。

一是强化技术攻关与数据支撑。集中优势力量突破人工智能芯片、算法框架、大模型等关键核心技术，摆脱对外依赖，筑牢自主可控的技术底座。加快民生领域高质量数据集建设，建立国家民生大数据中心，在严格保护隐私和数据安全的前提下，打破部门壁垒，促进跨领域数据共享与融合应用，让数据成为民生服务升级的“燃料”。

二是推动场景开放与示范引领。鼓励各地各部门主动开放人工智能民生应用场景，通过“揭榜挂帅”“赛马机制”等方式，吸引企业、科研机构参与创新，打造一批可感知、可复制的标杆应用。建设“人工智能+民生”应用示范区，探索技术落地的成熟路径、商业模式与治理经验，形成“试点—总结—推广”的良性循环。

三是完善政策法规与标准体系。加快制定“人工智能+民生”领域的法律法规、伦理规范与标准体系，明确技术应用的边界与底线。建立算法备案、审核与追溯机制，加强数据安全和隐私保护，对教育、医疗等敏感领域实施更严格的监管。完善人工智能产品与服务的安全评估体系，定期开展风险排查，筑牢技术应用的安全防线。

四是促进普惠包容与技能提升。制定普惠性政策，引导企业开发低成本、易操作的智能化民生产品与服务，通过政府购买服务、补贴等方式降低使用门槛，让技术惠及所有群体。开展全民数字技能培训，针对老年人、农村居民等群体推出定制化课程，提升其对AI技术的接受度与使用能力，弥合数字鸿沟，防止“技术排斥”。

五是构建协同治理与多方参与格局。坚持政府引导、市场主导、社会参与的原则：政府负责战略规划、政策供给、监管服务，营造良好发展环境；激发企业创新活力，鼓励其在技术研发、场景落地中发挥主体作用；支持高校、科研机构加强基础研究与成果转化；引导行业组织制定自律规范、参与标准建设；畅通公众意见反馈渠道，让群众需求贯穿“人工智能+民生”行动全过程，形成多方协同的发展合力。

总而言之，深入实施“人工智能+”行动，民生领域是重中之重，更是技术价值的最终归属。这不仅是一场技术应用的升级，更是一次深刻的社会变革，关乎每个人的生活品质与未来福祉。奶茶视频APP必须始终坚守以人为本、科技向善的原则，在战略引领中统筹发展和安全，在突破关键瓶颈中推动人工智能与民生福祉深度融合，让技术创新真正扎根民生土壤、解决实际问题。

（作者系中国宏观经济研究院高级顾问专家、国家发展改革委市场与价格研究所原所长）

总 监 制丨王列军车海刚

监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨曹 阳