新华网沈񝸇񀙕日电（周梦鸽）在全球智能制造加速推进的背景下，机器人产业已成为衡量国家科技实力与产业竞争力的重要标志。作为我国机器人产业化基地，沈阳新松机器人自动化股份有限公司（以下简称“新松”）�年成立以来，始终以自主创新为核心，书写了中国机器人发展史上百余项“行业首创”。如今，新松已成长为以机器人技术和智能制造解决方案为核心的高科技上市公司，产品与服务覆盖全�多个国家和地区，�余家企业提供产业升级支持，其�《财富》世�强榜单�%的制造业企业均为其客户，为全产业价值链筑牢机器人产业根基。

位于沈阳的新松智慧园

  全产业机器人矩阵发力，筑牢行业领先地位

  机器人是多学科交叉、前沿技术聚合的领域，需要系统性、原创性的基础研究和共性技术研发来支撑。近年来，新松公司承担多项国家机器人重要攻关课题和创新项目，联合产业链伙伴开展行业“卡脖子”技术攻关，推动国产工业机器人实现整机性能优化和高端应用突破，不断增强产业链韧性和活力。

  依托全产业价值链布局，新松打造了以自主核心技术、核心零部件、核心产品及行业系统解决方案为一体的全产业价值链。目前，新松拥有自主知识产权的工业机器人、移动机器人、特种机器人三大类核心产品，并围绕焊接自动化、装配自动化、物流自动化三大应用方向，持续拓展汽车工业、电子工业、半导体、新能源、智慧城市、智慧康养等优势战略业务。

  在工业机器人领域，新松智能工业机器人搭载多模态感知与自适应控制算法，可自主优化焊接、装配等复杂工艺，形成 “感知 - 决策 - 执行” 智能闭环。新松公司工业机器人运营中心副总经理张书生介绍，新松多型号工业机器人能实现多基地规模化部署，高效衔接生产并实现汽车量产，打破国外厂商在汽车焊装线高端领域的垄断。

  新松点焊工业机器人——实现了国产工业机器人在汽车点焊高端应用领域的里程碑式突破，目前已在知名国产汽车品牌高端车型焊装线上批量应用。

  在移动机器人领域，新松智能移动机器人搭载自主研发的 IMRS 2.0 系统，集成 3D-SLAM 与群体智能算法，支持动态环境毫米级定位与多机协同调度，AI 路径规划模块可预测人流、物流扰动并切换最优路径，满足柔性产线需求。新松公司移动机器人高级总监卢玉峰表示，这类机器人在智能工厂工业互联中兼具 “物料搬运者” 与 “信息传导者” 角色：接收订单系统指令后，承载物料的同时记录编码、目的地等信息，送达后向系统反馈，成为连接生产各环节的关键载体，因此提升其信息处理与物料搬运的精准性、高效性，增强复杂环境适配能力，是重点研发方向。

新松智慧园C2研发生产车间

  在全球知名新能源车企的北美基地新能源重卡工厂，由众多新松双辊道移动机器人与四辊道移动机器人组成的智能运输“车队”，实现电池子包从分装线到整车合装线的智能高效转运；在全球最大中转枢纽港——新加坡港，新松公司创新开发全球首台空集装箱堆码机器人，可完成不同规格集装箱空箱的自动搬运、堆拆垛，对接新松及其他厂商的多类型港口移动机器人，实现堆场全流程智能化、无人化运转。

  在具身智能领域，新松智能人形机器人具备先进仿生结构与自主研发的底层、顶层控制系统，关节、控制器等核心零部件均为自研，双臂重复定位精度达 ±0.05mm，可通过多模态大模型与深度学习实现自然语言交互和场景信息融合，自主制定任务规划，适配工业制造、社会服务、家庭陪伴等多种工作环境。此外，新松作为全球最早研发并应用复合机器人的企业，其智能复合机器人兼具移动机器人的全方位移动能力与协作机器人的柔性作业能力，“手足眼脑” 协同模式为后续人形机器人研发积累了深厚技术与经验。

新松智能类人双臂平台

  锚定前沿技术与政策导向，深化“智造”融合赋能

  近年来，国家高度重视机器人产业发展，2025 年 “智能机器人”“具身智能” 首次写入《政府工作报告》，为行业明确 “物理交互为核心、人机深度协同” 的发展方向。新松积极响应国家战略，一方面持续攻关关键技术，推动国产机器人高端突破；另一方面布局前沿技术，深化具身智能机器人全矩阵研发，并将具身智能技术与工业装备、生产线、数字化车间深度融合，为产业高端化、智能化升级提供解决方案。

  在工业互联网与人工智能融合应用上，新松不断强化技术创新：智能工业机器人通过深度学习分析工艺参数，具备实时纠偏与工艺库自迭代能力；智能移动机器人凭借先进算法保障动态环境下的精准调度；智能特种机器人采用多传感器融合架构，确保复杂环境下可靠决策；人形机器人依托大模型技术实现高效人机交互与自主规划，全方位提升机器人智能化水平。

新松特种机器人-探龙系列蛇形臂机器人

  当前，在国家政策支持与行业技术创新双轮驱动下，新松正加快技术攻关、完善产业生态、拓展应用场景，以“机器人让世界更美好”为使命，持续永葆“中国速度”、永创“中国水平”，为全球产业升级与经济高质量发展注入源源不断的 “中国智慧” 与 “新松力量”。